Άρθρα

Ridge vs Lasso Regression: Πώς να τους κρατήσετε ευθεία Πρόσφατα, διάβασα ένα άρθρο όπου ένας τρέχων επιστήμονας δεδομένων συζήτησε τους αγώνες του για να θυμηθεί τη διαφορά μεταξύ της κορυφογραμμής κ...
Δημοσιεύτηκε στις 15-12-2019
Παρακολούθηση οχήματος χρησιμοποιώντας μηχανή φορέα υποστήριξης έναντι YOLO Εισαγωγή Το πρόγραμμα ανίχνευσης και παρακολούθησης οχημάτων του Nanodegree αυτοκινήτου Udacity Self-Driving Car είναι μια π...
Δημοσιεύτηκε στις 14-12-2019
Ηθική της Διερεύνησης εναντίον Exploit Tradeoff Ο καθηγητής μου για τις στατιστικές μου κάλεσε να μιλήσω για την ηθική εκμάθηση μηχανών στη μεταπτυχιακή τάξη στατιστικής μάθησης. Διάλεξα ένα θέμα που ...
Δημοσιεύτηκε στις 12-12-2019
Γεια σε παγκόσμιο πρόγραμμα στην Keras με το CNN (Dog Class vs Cat) Γεια σας παιδιά ... Ελπίζω να σας άρεσε η τελευταία μου θέση για το Hello World Program στο Tensorflow. Σήμερα θα προχωρήσουμε με το...
Δημοσιεύτηκε στις 11-12-2019
Βαθμολογία Ενίσχυση δέντρων απόφασης: XGBoost vs LightGBM (και catboost) Τα δέντρα λήψης αποφάσεων ενίσχυσης κλίσης είναι η κατάσταση της τεχνολογίας για προβλήματα δομημένων δεδομένων. Δύο σύγχρονοι ...
Δημοσιεύτηκε στις 07-12-2019
Αυτό που έχω μάθει από το μαθήμαό μου Udacity Deep Learning (Sigmoid Function Vs SoftMax Function) Πριν από μια εβδομάδα, αποφάσισα να εμβαθύνω βαθιά στη βαθιά εκμάθηση και από τότε έχω συγκεντρώσει κ...
Δημοσιεύτηκε στις 07-12-2019
Scikit-εικόνα VS OpenCV Το OpenCV OpenCV (Open Source Computer Vision) είναι μια βιβλιοθήκη λειτουργιών προγραμματισμού που στοχεύει κυρίως σε όραση στον υπολογιστή σε πραγματικό χρόνο. Σε απλή γλώσσα...
Δημοσιεύτηκε στις 07-12-2019
Κωδικοί ML έναντι ορίων AWS Lambda Πρόσφατα συμμετείχα σε ένα έργο όπου έπρεπε να λύσουμε το πρόβλημα της ενσωμάτωσης της χρήσης ML - έτσι αποφάσισε να δοκιμάσει την πιο σύγχρονη προσέγγιση της «αρχι...
Δημοσιεύτηκε στις 03-12-2019
Αναζήτηση πλέγματος εναντίον τυχαίας αναζήτησης Σε αυτό το άρθρο, θα επικεντρωθούμε σε δύο μεθόδους για τον συντονισμό υπερπαραμέτρων - Αναζήτηση πλέγματος και Τυχαία αναζήτηση και προσδιορισμός ποια...
Δημοσιεύτηκε στις 03-12-2019
AI Chip Duel: Apple A12 Bionic εναντίον Huawei Kirin 980 Η Apple έχει αποκαλύψει την τελευταία επανάληψη του τσιπ της smartphone: το A12 Bionic SoC (σύστημα-on-a-chip). Η εταιρεία έκανε την ανακοίνωσ...
Δημοσιεύτηκε στις 02-12-2019
Ο Ζωολογικός Κώδικας Οριοθέτησης Ζωής Χαρακτηριστικών Τυποποίηση έναντι κανονικοποίησης Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα συναρπαστικό πεδίο που συνδυάζει πολλούς κλάδους και έχει φέρει μαζί τον ακαδημαϊ...
Δημοσιεύτηκε στις 30-11-2019
Εποπτευόμενη μάθηση μηχανών: Ταξινόμηση καταθλίψεων κατά ταξινόμησης Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσω τις βασικές διαφορές μεταξύ αλγόριθμων μηχανικής μάθησης με παλινδρόμηση και ταξινόμησης υπό εποπτεία....
Δημοσιεύτηκε στις 25-11-2019
Αποσύνθεση μοναδικής τιμής έναντι παραγοντοποίησης πλέγματος σε συστημάτα συστάσεων Διευκρίνιση της σύγχυσης μεταξύ αυτών των μεθόδων Φωτογραφία από τον Evan Dennis στο Unsplash
Δημοσιεύτηκε στις 23-11-2019
Ταχύτητα vs. Ακρίβεια: Πότε είναι αρκετή η σχέση; Πότε χρειάζεστε αιτιώδη συνάφεια; Συχνά, χρειαζόμαστε γρήγορες απαντήσεις με περιορισμένους πόρους. Πρέπει να κάνουμε κρίσεις σε έναν κόσμο γεμάτο αβε...
Δημοσιεύτηκε στις 21-11-2019
Ποιος θα κερδίσει; ?) (απλά να γελάσει, αυτό δεν είναι ένας διαγωνισμός) Γάτες έναντι σκύλων που χρησιμοποιούν AI
Δημοσιεύτηκε στις 20-11-2019
Στοχαστική vs Μικρο-παρτίδα κατάρτισης στη μηχανική μάθηση χρησιμοποιώντας Tensorflow και python Στον απλούστερο τρόπο, η Στοχαστική εκπαίδευση εκπαιδεύει σε ένα τυχαία επιλεγμένο παράδειγμα κάθε φορά...
Δημοσιεύτηκε στις 18-11-2019
Rule bots vs AI bots Εάν το bot απαντήσει λογικά σε μια ερώτηση ή λύσει μια δεδομένη εργασία, θα πρέπει να θεωρείται έξυπνη. Πολλοί προσωπικοί βοηθοί όπως η Apple Siri, το Amazon Alexa και το Google ...
Δημοσιεύτηκε στις 12-11-2019
Τα σκυλιά και οι γάτες είναι πολύ εύκολο Ένα δυσκολότερο πρόβλημα: Ταξινόμηση λεπτών κόκκων Φωτογραφία από τον Carl Heyerdahl στο Unsplash
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
NeuroChain εναντίον Matrix: Αναμέτρηση βασικών χαρακτηριστικών! Το NeuroChain και το Matrix φαίνεται να είναι πολύ παρόμοια έργα. Πριν από το NeuroChain ICO, προσπαθήσαμε να αξιολογήσουμε τα πλεονεκτ...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
Βασικά στοιχεία μάθησης μηχανής: Γραμμική παλινδρόμηση κατά τη λογική παλινδρόμηση σε 5 λεπτά ML Επισκόπηση αλγορίθμων Έτσι, πριν από λίγους μήνες, αποφάσισα να πάρω το ιδιαίτερα θεωρημένο μάθημα Intr...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
Tensorflow εναντίον Mxnet - Τμήμα 1 Αυτό είναι το Tensorflow, το όνειρο έρχεται πραγματικό πλαίσιο βαθιάς μάθησης Γνωρίστε τον ανταγωνισμό
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
Δημιουργία ενός ταξινομητή spam: PySpark + MLLib vs SageMaker + XGBoost Σε αυτό το άρθρο, θα σας παρουσιάσω πρώτα πώς να δημιουργήσετε έναν ταξινομητή spam χρησιμοποιώντας το Apache Spark, το Python A...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
xgboost απόδοση GPU σε GPU χαμηλού επιπέδου έναντι CPU υψηλού επιπέδου Η CPU του xgboost με γρήγορο ιστόγραμμα είναι εξαιρετικά γρήγορη σε σύγκριση με τις παλιές μεθόδους σχολικής εκπαίδευσης όπως το...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
Μηχανική Μάθηση VS Ανθρώπινη Μάθηση Τα τεχνητά νευρικά δίκτυα εμπνεύστηκαν από τα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Είναι χρήσιμο να κατανοήσουμε πώς σκέφτονται οι άνθρωποι προκειμένου να εκπαιδεύσουν τις ...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019
GRUs έναντι LSTMs Σημειώσεις για την εμπειρική αξιολόγηση των περιοδικών επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων για τη μοντελοποίηση ακολουθιών Συνολική εντύπωση: Οι συγγραφείς φαίνεται να αναγνωρίζουν ...
Δημοσιεύτηκε στις 11-11-2019